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中國安防展覽網 市場分析】還記得上月，海康威視研究院預研團隊基于深度學習技術研發的OCR(Optical Character Recognition，圖像中文字識別)技術，在ICDARRobust Reading競賽數據集競賽中刷新好成績，并在“互聯網圖像文字”、“對焦自然場景文字”和“隨拍自然場景文字”三項挑戰的文字識別(Word Recognition)任務中獲得嗎？《
海康威視深度學習“文字識別技術”競賽中獲》
借助先進的OCR技術，海康威視的文字識別系統能夠應對更為復雜文字識別場景，如污損及模糊、背景干擾及形變、惡劣天氣等。目前，基于全新OCR技術的海康威視車牌識別系統已經覆蓋六十余個國家和地區。基于車牌識別技術的卡口、
電子警察、出入口控制、停車系統等應用也已經全面鋪開。
這里是不是有人要問OCR技術是個什么？小編這就先科普下：OCR 技術是通過識別軟件將圖像中的文字轉換成文本格式，供文字處理軟件進一步編輯加工的技術。具體的說，OCR意為光學字符識別，即自動識別通過掃描儀、數碼相機、攝像機等得到的圖像中的文字(含字符)或書寫在紙面上的文字，便于存儲、編輯和檢索。
事實上，OCR智能識別技術還可以進行細分，下面介紹下幾種OCR智能識別技術。
1.證件OC識別
此類開始是基于PC的，近幾年開始向移動端發展，主要有android，ios平臺的SDK，目前成熟的有*識別，行駛證識別，駕駛證識別，護照識別等。
2.銀行卡OCR識別
此類技術是2014年以后開始興起的技術，主要用于移動支付綁卡，是一項非常有技術含量的細分OCR技術，目前有一些APP已經在用，如拉卡拉，宜人貸，支付寶，微信等。
3.名片OCR識別
這一類技術也非常成熟了，目前市場上名片管理的APP也非常多，多半已經使用這類技術。
4.文檔OCR識別
其實OCR早的時候就是主要識別文檔，主要針對圖書，報刊等，把這些紙質文檔進行電子化。但這類技術主要是借助在掃描儀的基礎上得到快速發展，目前識別率也非常高。移動端的文檔OCR識別，近幾年也有不少成功的應用。
5.票據類OCR識別
這類技術主要是針對各種不同格式的票據，主要基于模板機制，需要針對不同的票據，定制不同的識別要素，這項技術也稱要素識別OCR，早的其實運用的是銀行行業，主要在銀行的后督中，有非常成功的應用。
6.手寫OCR識別
其實手寫OCR可以分為兩類，一類是書面手寫的識別，這類技術沒有得到很好的應用，只有是因為每個人的手寫習慣不太一樣。目前能識別好是手寫的數字和字母，因為這些差異不會太大，手寫的漢子，難度還是非常大的。第二類是聯機手寫技術：聯機手寫技術得到了非常好的應用，各種手寫輸入法，都是基于這個技術。可能有些人會問，同時手寫OCR智能識別技術，為了聯機手寫識別的非常好，其實有兩點，一是聯機手寫是單字識別，不用做切分，OCR里難的不是比對識別，而是字符切分。二是因為聯機手寫技術是單字選擇，有人進行判斷。所以應用的非常廣。
7.車牌OCR識別
車牌識別技術相信大家都不會覺得陌生，
智能交通，小區停車場等，都有很好的應用，車牌識別的原理其實技術對車牌進行OCR識別，再進行比對的過程。也是相當成熟的技術。
目前，人工智能蓬勃發展，OCR作為AI黑技術的重要組成部分已經深深融入人們的日常生活工作當中。以當下流行的*識別為例，簡單的描述它的工作流程包括，圖像的采集輸入、圖像預處理、圖像文字的分割與識別、信息關鍵詞歸屬的判斷和處理，以及OCR識別信息的輸出。在這五大模塊中，圖像的文字分割與識別作為核心技術在開源的OCR中，作為一個技術開發新人，無法從開源的OCR內獲取到有用的算法或代碼。例如谷歌的OCR開源項目，Tesseract-OCR需要通過復雜的配置和訓練方式才有可能接近自己想要的結果。冗余的代碼讓工程師在代碼熟悉階段就對OCR技術望而怯步。
其實仔細觀察，我們會發現OCR識別技術在身邊生活中隨處可見，比如網上購物手機充值要用移動支付、理財貸款要找互聯網金融、轉賬要用手機銀行、股票開戶要用證券移動、公司票據信息錄入存檔等，在這些業務里你會發現很多環節都已經用到了OCR技術，在錄入*和銀行卡證件或發票等票據信息時現在不需要再手動輸入，通過OCR識別，信息就會自動識別并錄入存檔，速度快而且準確度提升很多。
隨著未來業務流程的自動化、智能化和多樣化趨勢，OCR識別將會被更廣泛應用，很多場景會實現操作的實時識別錄入存檔，屆時人們將真正感受到智能化生活所帶來的便利，看到人工智能時代發展將收獲跨越式的發展。
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