【安防展覽網 科技動態】 日前，由國家健康研究所(NIHR)Maudsley生物醫學研究中心(BRC)資助的研究人員創建了MassScience應用程序，該程序使得COVID-Collab研究的參與者可以連接可穿戴設備，比如Fitbit設備，并共享包括心率、活動和睡眠在內的數據。參與者還可以使用該應用程序提供關于地理位置、情緒和精神健康的信息，以及新冠肺炎癥狀和診斷的信息(如果他們的疾病檢測呈陽性的話)。
當參與者報告感覺不適或新冠肺炎檢測呈陽性時，倫敦國王學院的研究人員將分析包括參與者心率和活動在內的數據。通過在參與者患病時期與正常健康時期中尋找數據差異，研究人員旨在為新冠病毒早期預警信號開發一種潛在的數字測試。如果Fitbit用戶過去曾患病或被診斷為新冠肺炎，他們可以使用這個測試軟件來分享自己患病期間的歷史數據。
COVID-Collab研究能招募到的人越多，研究人員理解一些關鍵科學問題的能力就越強。這些問題包括：
可穿戴設備作為新冠肺炎和其他呼吸系統疾病的數字檢測手段準確性如何?自動監測疾病癥狀能幫助在全國或局部熱點地區跟蹤疾病嗎?
哪些癥狀是重要的?哪些是可靠的感染早期預測因素?
病毒的傳染性如何，在英國，不同的社交距離措施會對新冠病毒大流行的傳播率有何影響?
社交距離在多大程度上影響了人們的情緒并造成壓力?
我們能否在人們出現癥狀之前使用可穿戴數據識別新冠肺炎感染?
早期研究表明，來自可穿戴設備的靜息心率數據和其他關鍵健康指標有可能在患者出現癥狀之前為患者確診類似流感的疾病。當APP報告參與者檢測為新冠肺炎陽性或有已知癥狀時，COVID-Collab的研究人員將分析參與者的心率、活動數據和位置數據，尋找的疾病信號。
如果這項研究能夠驗證出一種可靠的信號，那么經過進一步的發展，這就可能會形成一個持續監測系統的基礎，該系統可以在用戶可能出現新冠病毒等病毒的早期感染癥狀(包括靜息心率升高)時向他們發送警報。這將會是一個很有意義的工具，并且可以幫助阻止病毒的傳播。
研究負責人、NIHRMaudsley生物醫學研究中心軟件開發組組長AmosFolarin博士說：“由于缺乏關于人群中感染者的信息，尤其是無癥狀感染者的信息，我們正在研究如何利用可穿戴設備的數據檢測新冠肺炎。擁有一種廉價、持續的感染數字測試手段可能會改變現在的局勢。”
當應用程序顯示你出現了癥狀時，我們將能夠查看你在此之前、期間和之后的數據，并將其與你的健康基線數據進行比較。
在英國各地謹慎解除封鎖的情況下，對癥狀進行被動監測并結合移動數據可能非常有用。隨著商店、學校和其他企業重新開業，我們預計人口流動總體上將會增加，并有可能出現第二波新冠肺炎疫情。”
NIHRMaudsleyBRC生物統計和健康信息學系主任理查德多布森(RichardDobson)教授說：“英國有超過800萬個經常佩戴可穿戴設備的用戶，這些設備產生的數據，對幫助我們理解疾病的發病和疾病軌跡、以及提供區域疾病監測和支持安全解除封禁方面可能非常有意義。
這是一個非常重要的項目，它建立在我們以前和現在在遠程監控疾病和心理健康方面的經驗、以及我們開源平臺的發展之上。”
在今年早些時候，Fitbit宣布了一項合作計劃，旨在支持那些利用可穿戴設備(如Fitbit設備)數據幫助檢測、跟蹤和遏制新冠肺炎等傳染病的研究。該計劃匯集了已經在進行的研究，包括斯克里普斯轉化研究所的DETECT研究[detectstudy.org]和斯坦福醫療創新實驗室的新冠肺炎可穿戴設備研究[innovations.stanford.edu]。在這些合作關系的基礎上，Fitbit還推出了自己的新冠肺炎研究，以幫助Fitbit確定是否可以建立一種算法，在患者開始出現癥狀之前檢測出新冠肺炎。
EMEA的Fitbit健康解決方案負責人NicolaMaxwell表示：“在新冠病毒大流行的背景下，Fitbit幫助人們變得更健康的使命變得*地重要。我們從Fitbit的新冠肺炎研究中已經看到了早期證據，證明可穿戴設備的數據有可能成為一種強大的公共衛生工具，幫助識別患有新冠肺炎等病毒性疾病的人。倫敦國王學院研發的MassScience移動應用有利用社區力量的潛力，它可以探索Fitbit等可穿戴設備會如何擴大我們對新冠肺炎的理解，以及這種疾病會如何影響人們的健康。”
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