【智慧城市網(wǎng) 市場分析】前段時間，看到《人類的最后一篇推文》這幅圖在朋友圈瘋傳，讓人不得不為AI發(fā)展迅速ChatGPT來勢兇猛而擔憂。
1)公有云與ChatGPT，到底誰會“吃”掉誰？
在看到公有云廠商紛紛開始大模型發(fā)布，開始GPT的融入之時，我是在想AI風(fēng)暴來襲，在擔心AI帶給人類危險的同時，更想知道公有云與ChatGPT到底關(guān)系如何？業(yè)內(nèi)有朋友說，公有云可能會吃掉ChatGPT，要不然就是ChatGPT會吃掉公有云。
也有業(yè)內(nèi)朋友指出，這最終云廠商賣的還是算力，核心還是GPU。
這么說還是商湯最牛了，業(yè)內(nèi)朋友傳說商湯科技至少手里握了上萬張英偉達的卡。有卡的不一定牛逼，可能是最大的韭菜。會賣韭菜也是能力，就看商湯科技會不會賣了。還有賣給誰很重要，像我這樣的人，肯定不喜歡吃韭菜。但不少人還是喜歡韭菜盒子，韭菜雞蛋餃子。當然二級市場的韭菜才是真韭菜。
但在算力上疊加GPT和模型，價值還是可以挖，只是我感覺很難。云廠商做通用GPT，搭上行業(yè)模型，還是有機會。只是比較難做，因為做行業(yè)模型就必須另外找團隊，需要投資更多錢，現(xiàn)在云廠商盈利都難，這個事情很矛盾。
如果這個事情可以做通，再擴展一下，專門提供有行業(yè)屬性GPT+行業(yè)模型的行業(yè)云打包賣，或許將會是另辟蹊徑的最大機會。
2) ChatGPT+云，公有云廠商如何接招拆招？
現(xiàn)在，我更為關(guān)心的是，在ChatGPT與公有云結(jié)合上，公有云廠商該怎么接招？拆招？
看看亞馬遜云科技AWS是怎樣做的，宣布Amazon EC2 Trn1n 和 Amazon EC2 Inf2實例正式可用：最具成本效益的生成式AI云基礎(chǔ)設(shè)施，與此同時AWS亞馬遜云科技順應(yīng)潮流也推出了自己的大模型，Amazon Titan基礎(chǔ)模型目前包括了兩個全新的大語言模型。
再看看阿里云是這樣做的，隨著通義千問的大模型發(fā)布，阿里巴巴集團董事會主席兼CEO、阿里云智能集團CEO張勇在阿里云北京峰會上強調(diào)說，阿里所有產(chǎn)品未來將接入大模型全面升級。這就意味著阿里將加速實現(xiàn)全面ChatGPT化，這個舉措還是令人振奮，畢竟這個過程中將為業(yè)界帶來更多的AI發(fā)展參考。
再看看騰訊云在阿里云發(fā)布通義千問的大模型之后發(fā)布的新一代HCC高性能計算集群，采用最新一代星星海自研服務(wù)器，搭載NVIDIA H800 Tensor Core GPU。基于自研網(wǎng)絡(luò)、存儲架構(gòu)，帶來3.2T超高互聯(lián)帶寬，TB級吞吐能力和千萬級IOPS。騰訊云給出的實測結(jié)果顯示，新一代集群算力性能較前代提升3倍。而在2022年10月，騰訊完成首個萬億參數(shù)的AI大模型——混元NLP大模型訓(xùn)練。在同等數(shù)據(jù)集下，將訓(xùn)練時間由50天縮短到11天。如果基于新一代集群，訓(xùn)練時間將進一步縮短至4天。目前針對新一代HCC高性能計算集群，用戶需要通過騰訊云的官方通道申請參與內(nèi)測，實際上也還未公開GA。
百度算是國內(nèi)發(fā)布大模型很早的科技公司了，文言一心并沒有為百度帶來意想不到的收獲，相反，更多的是邁向ChatGPT領(lǐng)域的教訓(xùn)與經(jīng)驗，當然，至少對百度的中文搜索引擎帶來更貼身用戶的搜索結(jié)果，不過，很遺憾的是不少像我這樣的用戶卻并不想要看到那樣的搜索結(jié)果。
雖然華為的大模型并沒有像百度的文言一心那樣高調(diào)發(fā)布，但是低調(diào)的華為盤古卻與阿里云的盤古系統(tǒng)名字重復(fù)，在這里我不能說華為大模型的名字取名沒有創(chuàng)意，畢竟盤古這兩個字誰都可以用，如果誰做了注冊商標就另當別論了。況且華為大模型發(fā)布比百度還要早，2021年就公開了。盤古大模型由NLP大模型、CV大模型、多模態(tài)大模型、科學(xué)計算大模型等多個大模型構(gòu)成，這樣看來華為做事情還是講究專業(yè)，專業(yè)的事情做起來對旁觀者而言就顯得復(fù)雜。
另外還有可以看看突然發(fā)布大模型Sense Chat(商量)的商湯科技，業(yè)內(nèi)傳說擁有有2.7萬張AI專用GPU。目前7000張GPU對外服務(wù)8家大型客戶，實現(xiàn)算力Infrastructure as a Service。其自然語言大模型Sense Chat已經(jīng)可以實現(xiàn)基本的語言交互、寫故事、法律專業(yè)領(lǐng)域的文本分析、代碼編程、醫(yī)療問診。當然商湯科技不能算是一個公有云廠商，但已經(jīng)在著手提供類似云服務(wù)的算力與GPT輸出了。
對于ChatGPT發(fā)展迅猛，業(yè)內(nèi)朋友也傳出來說創(chuàng)新工場董事長兼CEO李開復(fù)先生也宣布，將親自籌組Project Al 2.0，這是創(chuàng)新工場塔尖孵化的第7家公司，致力打造Al 2.0全新平臺和Al-first生產(chǎn)力應(yīng)用的全球化公司。他認為華人對ChatGPT研發(fā)創(chuàng)新貢獻很大，下一步發(fā)展一定有機會。
3) 微軟敢于巨資投OpenAI，目的是全球全線搶跑
ChatGPT與公有云結(jié)合路線上，業(yè)界大牛還是微軟莫屬，微軟投巨資支持的OpenAI公司在2023年4月推出了GPT-4，開始真正成就了一個大型多模態(tài)模型，能接受圖像和文本輸入，再輸出正確的文本回復(fù)。實驗表明，GPT-4 在各種專業(yè)測試和學(xué)術(shù)基準上的表現(xiàn)與人類水平相當。例如，它通過了模擬律師考試，且分數(shù)在應(yīng)試者的前10%左右；相比之下，GPT-3.5的得分在倒數(shù)10%左右。
在過去的兩年里，OpenAI重建了整個深度學(xué)習(xí)堆棧，并與微軟Azure一起為ChatGPT工作負載從頭開始設(shè)計了一臺超級計算機。這臺超級計算機基于微軟的Azure云基礎(chǔ)設(shè)施，使用了上萬顆Nvidia H100和A100Tensor Core GPU，同時采用了Quantum-2 InfiniBand高速網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。不僅如此，微軟還將ChatGPT的能力全面加持在了全球著名的辦公軟件、搜索引擎bing等產(chǎn)品領(lǐng)域，微軟已經(jīng)走上了全面ChatGPT化。
可見，微軟關(guān)于巨資投入到OpenAI公司，發(fā)展ChatGPT成為全球領(lǐng)跑者，其目的很純，就是要全球全線搶跑。
4) “1+2”等于“1+2”，無論如何難以等于數(shù)字“3”
不過就此分析，在GPT不斷融入公有云的進程上，公有云廠商的業(yè)務(wù)本質(zhì)依然不變，還是賣資源。也有人對我問道，ChatGPT不斷融入云上，云服務(wù)會越來越便宜么？我認為不會，而是越來越實惠。對于用戶來說，云帶來的只是實惠，而不是便宜。因為只有重度的公有云長期用戶就深有體會，公有云到底是便宜還是昂貴。
正因為如此，業(yè)內(nèi)有朋友一直認為，ChatGPT與公有云沒有關(guān)系，一是一二是二，如果1+2可以結(jié)合的話，依然還是等于1+2而不是新的數(shù)字3。
由此分析來看，公有云想方設(shè)法將ChatGPT融入云服務(wù)之中，最終目的還是希望帶動云資源的銷售增長，更進一步讓云的用戶成其為云的深度使用者。從這個角度來分析，公有云因ChatGPT而變化并非真正實現(xiàn)迭代的進化，加持AI能力并不能代表公有云主流業(yè)務(wù)的本質(zhì)改變。
進一步分析來看，對于用戶而言，將會更容易深度綁定在公有云之上，一旦業(yè)務(wù)發(fā)展變化需要下云落地之時，用戶需要付出的代價將會更高。當然，對于自身業(yè)務(wù)必須架構(gòu)在公有云之上的用戶而言，這樣“云+GPT”的變化不存在這個方面的下云落地問題，反而更有利于其業(yè)務(wù)加速創(chuàng)新。
5) AI平臺專業(yè)化細分化，也是ChatGPT未來之路
還有就是在2023年1月時候，Gartner發(fā)布了2023年“企業(yè)對話式AI平臺”魔力象限。Gartner通過產(chǎn)品服務(wù)、技術(shù)創(chuàng)新、市場影響力、客戶體驗等維度，對19家卓越廠商進行了綜合評估。其中中國的科技廠商沒有一家入圍，就阿里云的AliMe被授予榮譽獎，而Kore.ai、IBM、Cognigy、Amelia、OneReach.ai、Avaamo、谷歌(Google)、Omilia被評為行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者；Yellow.ai、Sprink lr、Amazon web service(亞馬遜云)、Boost.ai為挑戰(zhàn)者；Openstream.ai為遠見者；Aisera、7.ai、Laiye、Inbenta、Sinch、eGain為利基市場參與者。
其他還有瑞典的Artificial Solutions、英國的Creative Virtual、美國微軟的Power Virtual Agents、愛爾蘭的ServisBOT也獲得了Gartner的榮譽獎。在更為細分的AI領(lǐng)域，Gartner將企業(yè)對話式AI平臺市場定義為，用于構(gòu)建、編排和維護對話式自動化的多個用例和模式的軟件平臺市場。包括用例和領(lǐng)域如：客戶服務(wù)；客戶支持；IT服務(wù)；人力資源；呼叫中心自動化；多個企業(yè)聊天機器人的編排，使用基于文本的聊天；豐富的多模式輸入/輸出；微應(yīng)用；語音和電話。如此豐富的定義，如此細分的AI應(yīng)用再一次說明了，AI行業(yè)的發(fā)展必然走向細分、專業(yè)之路，ChatGPT也并不會例外。
此外，對于開發(fā)者，利用AI平臺的便利性確實可以帶來很多幫助，節(jié)省開發(fā)流程的時間。亞馬遜云科技推了CodeWHisperer，這么好的AI編程工具，全開源全免費，可謂程序員的最佳日常伴侶，人見人愛花見花開……如果1000人采用無所謂改變啥，如果1000萬人使用了，將會怎樣？
6) 革新不了，但ChatGPT可以讓公有云變得更美好
值得一提的是，最近埃森哲(Accenture)的研究指出，在現(xiàn)實世界和數(shù)字世界越來越密不可分的今天，生成式人工智能等技術(shù)的迅速演進正在創(chuàng)造更為廣闊的全新商業(yè)未來。隨著ChatGPT的快速興起，生成式人工智能展現(xiàn)了其顯著增強人類能力的本領(lǐng)，成為了全球焦點。
據(jù)埃森哲測算，在各行業(yè)，有四成的工作時間可由基于語言的人工智能技術(shù)提供支持或得到增值。全球的受訪企業(yè)高管幾乎一致(98%)認為，未來三至五年內(nèi)，人工智能基礎(chǔ)模型會對企業(yè)組織戰(zhàn)略產(chǎn)生極為關(guān)鍵的影響。
同時，埃森哲《技術(shù)展望2023》揭示了四大趨勢，幫助企業(yè)開啟數(shù)實融合的新發(fā)展歷程：
通用智能：無論是擔任個人助手、創(chuàng)意搭檔或者專業(yè)顧問，生成式人工智能將不斷提升人類能力。幾乎所有受訪高管都認為，這類工具可以激發(fā)出巨大的創(chuàng)造力和創(chuàng)新力(比例達98%)，開啟企業(yè)級智能的新時代(95%)。
數(shù)字身份：對數(shù)字用戶及資產(chǎn)進行認證是實現(xiàn)數(shù)字世界和物理世界融合的另一個基礎(chǔ)。如今，85%的受訪企業(yè)高管都將打造數(shù)字身份視為一項戰(zhàn)略要務(wù)，而非單純的技術(shù)選項。
數(shù)據(jù)透明：實現(xiàn)人工智能的價值潛力無法繞開數(shù)據(jù)。這意味著企業(yè)必須打破數(shù)據(jù)孤島，并更新和升級數(shù)據(jù)底座。事實上，90%的受訪高管都認為，數(shù)據(jù)正在成為行業(yè)甚至跨行業(yè)競爭中非常重要的制勝因素。
前沿探索：科技創(chuàng)新與數(shù)字技術(shù)之間的反饋循環(huán)正在加速，兩者相互促進，飛速發(fā)展。75%的受訪者表示，兩者聯(lián)手有助于解決當今世界面臨的重大挑戰(zhàn)。
由這個研究可以看到，ChatGPT雖然不能徹底革新公有云的主流業(yè)務(wù)，但改善改進增加云服務(wù)的本身的價值還是很值得發(fā)展，可見ChatGPT可以讓公有云變得更美好。
7) 大模型創(chuàng)新加速，拉動AI進入前所未有的階段
在Gartner的一份報告《2023 Gartner Emerging Technologies and Trends Impact Radar》新興技術(shù)及趨勢影響雷達中提到26項最具影響力的新興技術(shù)和趨勢可以看到，邊緣AI、基礎(chǔ)模型Foundation Models、Model Compression的發(fā)展將會更為迅猛，特別是模型壓縮(model compression)可以將大模型壓縮成小模型，壓縮后的小模型也能得到和大模型接近的性能，這對于ChatGPT進入垂直行業(yè)領(lǐng)域帶來更大可能。
然后，我還在哈工大自然語言處理研究所(HIT-NLP)出品的《ChatGPT調(diào)研報告》，是我現(xiàn)在為止看到滴對ChatGPT比較全面的分析了。其中分析指出，從自然語言處理技術(shù)發(fā)展階段的角度看，可以發(fā)現(xiàn)一個有趣的現(xiàn)象，即每一個技術(shù)階段的發(fā)展時間，大概是上一個階段的一半。小規(guī)模專家知識發(fā)展了40年，淺層機器學(xué)習(xí)是20年，之后深度學(xué)習(xí)大概10年，預(yù)訓(xùn)練語言模型發(fā)展的時間是5年，那么以ChatGPT為代表的技術(shù)能持續(xù)多久呢?如果大膽預(yù)測，可能是2到3年，也就是到2025年大概又要更新?lián)Q代了。
經(jīng)過近70年的發(fā)展，自然語言處理技術(shù)先后經(jīng)歷了五次范式的變遷，隨著ChatGPT的產(chǎn)生，人們也看到了實現(xiàn)通用人工智能(AGI)的曙光。在這個過程中，自然語言處理技術(shù)呈現(xiàn)了明顯的“同質(zhì)化”和“規(guī)模化”的發(fā)展趨勢，使用參數(shù)量越來越大的模型，從越來越多的文本數(shù)據(jù)中進行學(xué)習(xí)。同時分析指出，自然語言處理未來需要融入更多的多模態(tài)信息。此外，還需要智能體能夠同物理世界以及人類社會進行交互，這樣才能真正理解現(xiàn)世界中的各種概念，從而實現(xiàn)真正的通用人工智能。
對于哈工大自然語言處理研究所(HIT-NLP)出品的《ChatGPT調(diào)研報告》有興趣的朋友，可以私信留言加阿明好友，阿明可以看情況私下分享業(yè)內(nèi)學(xué)習(xí)參考。
不過，現(xiàn)在在AI與大模型領(lǐng)域逐漸呈現(xiàn)出百花齊放的態(tài)勢。來自新浪數(shù)科COO于冬琪的幾段觀點在朋友圈傳播，他個人最喜歡這么幾個項目：如改善盲人讀屏效率和為盲人用戶讀出圖片上信息。幫助農(nóng)民找到地里的冬蟲夏草，提高挖掘效率。AI診斷皮膚問題。AI幫律師們快速整理法條、給出建議。 幫助刑警們基于目擊者描述，繪制出*畫像。幫助醫(yī)生們，把語音自動錄入成病例。
他沒想到的是，現(xiàn)在有很多團隊有自研的技術(shù)和論文。甚至于有人做出來了可部署在個人電腦上、基于本地數(shù)據(jù)的丐版大模型。
8) 不可忽視對AI的法律監(jiān)管，中外相關(guān)法律法規(guī)正在出臺并完善
當然，從通用大模型走向行業(yè)大模型，行業(yè)數(shù)據(jù)安全監(jiān)管也是需要重視。
綜合來看，AI風(fēng)暴來襲，公有云與ChatGPT關(guān)系越來越親密，也越來越復(fù)雜。到底該如何去發(fā)展，不管是微軟還是亞馬遜還是阿里云還是其他公有云廠商，都在摸著石頭過河，就看誰更會探索，更會迅速了吧。
或許，怎么變誰都不能完全說得清楚，畢竟都不是預(yù)言家。IDC不是，Gartner不是，哈工大不是……但是，ChatGPT引發(fā)公有云行業(yè)的討論還將繼續(xù)。
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