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深圳市德翼智能科技有限公司
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閱讀：204發布時間：2022-3-17
1.新型ETC車牌識別系統的數據預處理次序從而，高清攝像頭經過鏡頭聚焦于像平面的光線轉變成圖像，幀率大25幀秒，轉化成PAL格式的模擬彩色信號視頻流，進而視頻流進來圖像采集卡，在圖像采集卡當中施行模數轉換，將模擬信號轉換為著數字信號并對圖像開展壓縮跟裁剪，送入工控機。
2.視頻流料理進程直接應用采集卡所附帶的SDK軟件開發包中的示例程序推行修改，對每幀圖像的提取和減背景辦理在視頻視野范圍以內里圈定模擬線圈，用來判斷視頻流中的每幀圖像此轄區與該地區背景的灰度差值，基于該差值及其預先設置的閾值來判斷該地域之中是否有車輛進去若都沒有發現有車輛進來，不停辦理下一幀圖像若發現有車輛進去，則啟動圖像輸送線程，將該圖像發送到車牌識別進程，推行下步辦理車牌識別進程首先不停判斷是否有接收到高清圖片，假如未接收到，不斷等著，若接收到，則運行圖像處理線程，對轉入步驟3對圖像開展辦理。
3.新型車牌識別系統的圖像預備處理及其真彩色圖像灰度化、圖像增強和中值濾波三步在看守攝像機返回的視頻流里提取到的圖像是一24位真彩色圖像，圖像數據量大，首先須要對圖像灰度化，去除無效數據信息即顏色，存儲合理有效數據信息即亮度，公式只為formula see original document page 2當中，R、G、B只為像素紅、綠、藍三分量，i，j為著像素部位參數進而實現圖像灰度化因為可見光、汽車燈與氣候要素的影響，引起圖像偏暗或偏亮，故此需求推行圖像加強，使圖像的亮度數據滿足良好效果，應用算法g=te+i+0.5取261在其中，g只為灰度值al，對比度加強a0，亮度值加大b0亮度值減小還需求對圖像平滑，應用當中值濾波，過濾掉圖像噪聲經過圖像灰度化、灰度值變換和中值濾波三方面的預備處理，贏得了能夠進去下一步料理的圖像。
4.車牌精確定位由粗定位跟精準定位實現，即選用來源于自適應性閥值法的車牌精確定位算法，經過將輸入圖像二值化，再使用灰度跳變聚集分布的基本特性對拍攝推行粗定位，找出若干候選區域，并在下步料理之中切實對它們認證，即牌照高寬的比例包括亮度數據，然后實現精確認位車牌傾斜校正，首先是在將車牌轄區獲取出來最后，對車牌轄區圖像開展二值化，本系統采取類間方差發即0TSU法對已精準定位的車牌實行二值化從而經過對車牌轄區圖像開展HOUGH變換，精確定位出車牌邊界的四條直線，根據這個直線的傾斜方位對整幅圖像開展校正同時間將圖像大小歸一化，便利字符識別辦理。
ETC車牌識別系統可在停車場車流量大時減緩車輛通行的壓力，可提升車輛通行速度，亦可減輕部份道路的交通壓力，給車主帶來了較好的停車感受。ETC跟智能停車的聯合，實現不停車進出，對智慧城市的建設具有著重大的帶動作用，便捷愜意的城市新生涯。ETC運用場合愈來愈豐富，這也將變為ETC發展運用的大趨勢。
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