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技術文章

1:1人臉識別系統的工作原理是什么?

閱讀:1641          發布時間:2021-10-11
  人臉識別系統大家都知道是一種新技術,那面對不同的領域人臉識別系統是采用不同的技術的。
 
  1:1人臉識別算法主要用于身份驗證,主要用于快速的人臉識別比對,作為身份確認的一種新方式,比如考生身份確認、公司考勤確認、各種證件照和本人確認。
 
  1:1人臉識別技術主要是利用圖像處理技術從圖像中提取人像特征點,利用生物統計學的原理進行分析建立數學模型,即人臉特征點模型。再從人臉特征點模型與被測者的人的面像進行特征分析(可以假定為無數的幾何特征點求解),根據分析的結果來給出一個相似值,通過這個值即可確定是否為同一人。
 
  簡單的說就是A/B兩張照片比對,產生的計算數值是否達到要求。這個值我們稱之為閾值,可以從1到100(100就是非常嚴苛)很多人臉識別公司說他們的產品很容易通過,那只說了一半,如果閾值調整到5以下,幾乎大部分人都可以是相似的,而調整到95以上,同一個人在不同的背景環境拍出的照片都無法匹配。所以當一公司跟你吹牛算法準確度,先問下使用的是用什么閾值,同一人臉比對通過率,非同一人比對通過率。

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