生物識(shí)別技術(shù)是用個(gè)體生物特征識(shí)別身份的一種技術(shù)。生物特征包括指紋、臉型、虹膜、靜脈、視網(wǎng)膜、DNA等形體特征以及簽名、聲紋、步態(tài)等行為特征，據(jù)統(tǒng)計(jì)，虹膜識(shí)別的準(zhǔn)確率是各種生物特征識(shí)別技術(shù)中僅次于DNA的。虹膜識(shí)別技術(shù)以其wei一性、穩(wěn)定性、可靠性和*的準(zhǔn)確性，被譽(yù)為最有發(fā)展?jié)摿Φ募夹g(shù)之一。
人眼虹膜含有代表個(gè)體的唯yi且終身不變的紋理特征，通過這種特征就能認(rèn)證或識(shí)別出該個(gè)體的身份。虹膜識(shí)別算法的主要步驟包括：圖像采集、圖像預(yù)處理、虹膜分割、虹膜特征提取、特征分類，這五個(gè)核心步驟，再結(jié)合一些其他的圖像分析技術(shù)(如圖像質(zhì)量評(píng)估、活體檢測(cè)等)，就構(gòu)成了虹膜識(shí)別算法的技術(shù)架構(gòu)。
與現(xiàn)在主流的虹膜識(shí)別算法不同，我們自主研發(fā)的PhaseIris™虹膜識(shí)別軟核算法具有以下幾個(gè)特點(diǎn)：
1.快速虹膜圖像抓?。翰捎萌搜蹌?dòng)態(tài)跟蹤和虹膜動(dòng)態(tài)抓取的算法，解決固定窗口圖像抓取而導(dǎo)致聚焦時(shí)間過長(zhǎng)的問題；
2.專用預(yù)處理算法：針對(duì)人眼圖像特性設(shè)計(jì)的專用預(yù)處理算法，在保留虹膜紋理特性的基礎(chǔ)上，消除噪點(diǎn)、光斑等圖像噪聲；
3.高精度虹膜分割：利用灰度、梯度等多維信息實(shí)現(xiàn)了精度高、魯棒性強(qiáng)的虹膜分割；
4.可靠的噪音消除：根據(jù)眼皮、睫毛的灰度、梯度、紋理等特點(diǎn)設(shè)計(jì)了高效、高可靠性的噪聲過濾算法，有效去除眼皮、睫毛等噪聲信息；
5.具有高可靠性的虹膜編碼：采用改進(jìn)的二維gabor濾波器在頻域內(nèi)利用幅度和相位角的雙重信息對(duì)虹膜進(jìn)行特征編碼，構(gòu)成虹膜特征矢量；
6.快速可靠的虹膜比對(duì)：設(shè)計(jì)了基于相位一致性密度函數(shù)，取代漢明函數(shù)來進(jìn)行模板匹配，增加了識(shí)別準(zhǔn)確率。同時(shí)，全面的增加了活體檢測(cè)和圖像質(zhì)量評(píng)估的過程：
?、倩铙w檢測(cè)：采用紅外檢測(cè)活體的算法，有效地保證了進(jìn)行身份認(rèn)證的是活體本人，而不是照片、合成圖片等；
②圖像質(zhì)量評(píng)估：采用對(duì)圖像的灰度積分直方圖和對(duì)比度分析的算法，保證高清圖像采集。
算法優(yōu)勢(shì)如下：
1.采集優(yōu)勢(shì)：增加圖像質(zhì)量評(píng)估和活體檢測(cè)，保證高清圖像采集及真人識(shí)別認(rèn)證；
2.編碼優(yōu)勢(shì)：采用64kb(8kB)編碼，保存了更多的虹膜細(xì)節(jié)，保證識(shí)別準(zhǔn)確率；
3.準(zhǔn)確率優(yōu)勢(shì)：?jiǎn)窝鄣恼`識(shí)別率達(dá)到10-7,雙眼的誤識(shí)別率達(dá)到10-9；
4.穩(wěn)定性優(yōu)勢(shì)：根據(jù)識(shí)別系統(tǒng)性能評(píng)價(jià)ROC曲線的測(cè)試結(jié)論，PhaseIris™算法從小樣本到大樣本(107量級(jí))的FAR和FRR均保持穩(wěn)定；
5.速度優(yōu)勢(shì)：根據(jù)大量的樣本數(shù)據(jù)測(cè)試，PhaseIris™算法同步處理速度超過業(yè)界標(biāo)準(zhǔn)，達(dá)到10倍速編碼、100倍速比對(duì)。
