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基于大數據和互聯網的人力資源服務新模式

閱讀:261發布時間:2022-3-15

  探索大數據時代下的人力資源管理新模式,助力人力資源管理的變革與轉型升級,將大數據科學的實踐應用于人力資本領域,是提升人才戰略既實用又有效的革命性思維和規范性工具。在 “十四五”就業促進規劃的通知里,指出:
 
  推進大數據在就業統計監測領域的應用。加快構建系統完備、立體化的就業失業監測網絡,實現勞動力市場、企業用工主體和勞動者個體全覆蓋,全面反映就業增長、失業水平、市場供求狀況。完善就業統計指標體系和調查統計方法,探索進行就業質量、就業穩定性等方面的分析。
 
  構建網格化管理、精細化服務、信息化支撐、開放共享的基層管理服務平臺,推動就業社保便民服務場景有機集成和精準對接。建立就業崗位調查制度,完善城鎮新增就業、登記失業統計制度。加強就業大數據分析,加強高校畢業生、農民工、靈活就業人 員等重點群體流動就業狀況和市場招聘需求變化跟蹤。
 
  目前,我國信息化發展不平衡不充分的問題較為明顯,城鄉信息化發展水平差距依然較大,絕大部分城市人力資源和社會保障公共服務建設仍然存在薄弱環節,主要體現在以下幾個方面
 
  一、體系制度的不完善
 
  缺少符合本地環境的公共就業管理與運營服務體系,無法長效掌握人力資源信息和勞動力就業狀況,未能提供科學的數據決策依據,難以開展精準就業服務和快速部署落實各項就業優先政策。
 
  二、工具的智能化落后
 
  缺少統一管理的智能化服務工具,基層服務網絡未打通,未能高效指揮調度基層人員執行工作,部分工作重復開展,就業服務工作壓力大,效率低下。
 
  三、技術的嚴重滯后
 
  缺少互聯網、大數據、人工智能等技術手段在政務服務的充分運用,數字化供給能力不足,服務形式單一,對象難以精準觸達,公共就業服務能力有待提升.
 
  四、資源的極度缺乏
 
  缺少優質的公共就業服務資源,如:上規模的發達用工城市優質崗位資源、培訓資源、人力資源服務機構等;未能實現農村勞動力的高質量就業,未能有效解決本地企業長期穩定的用工需求;
 
  從以上相關狀況可以看出,打通實現數據從上到下的通道,構建同一服務體系運行的人力資源大數據分析應用平臺,實現分工可以上下協同,數據共享的公共就業服務管理體系顯得非常尤為必要。
 
  為此,德生科技積極響應國家就業信息化、數字化建設一系列政策行動,以數據底座建設為基礎,通過搭建人力資源大數據分析應用平臺,構建“市-縣-鄉-村”四級聯動服務體系。各級單位同在一套體系平臺下開展工作,自下而上實現數據層層同步,自上而下支持任務的快速部署、統一調度,以此探索開展“大數據+互聯網”的公共就業服務。
 
  1、數據治理服務為基礎
 
  通過數據治理平臺,對不同來源的各類數據進行快速的歸集、清洗、融合、標簽化分類和存儲,形成可支撐各類服務場景應用的數據底座。
 
  2、“市-縣-鄉-村”多級聯動大數據平臺搭建
 
  通過搭建“市-縣-鄉-村”四級聯動的大數據分析應用平臺,自下而上實現數據層層同步,自上而下支持業務的統一管理與調度,即時掌握各級勞動力總體情況、業務監控、快速精準找人、快速生成報告助力高效決策等一系列大數據服務。
 
  3、勞動力資源信息調查服務
 
  依托大數據分析平臺等工具,構建“市-縣-鄉-村”多級聯動的服務體系,建立常態化數據采集、更新、應用和管理機制,全面掌握勞動力基本情況。
 
  4、招 聘會運營服務
 
  利用大數據和互聯網開展多形式、精準匹配的招聘會,并依托市-縣-鄉-村聯動服務體系,搭建“農村勞務經紀團隊(線下)+專屬客服顧問團隊(線上)”的服務網絡,實現高質量、可持續運營的招聘會服務。
 
  5、公共就業渠道建設與運營
 
  通過建立公共就業服務渠道,如就業服務小程序/APP、公共就業網、自助服務終端等,為求職者、用工企業提供線上就業服務,并通過大數據+互聯網方式開展公共就業運營服務。
 
  目前,德生科技通過為人社搭建人力資源大數據服務分析應用平臺等工具,構建“市-縣-鄉-村”多級聯動的人力資源服務體系,并建立常態化數據采集、更新、應用和管理機制,全面掌握勞動力基本情況。積極探索“大數據”+人力資源服務新模式,為城市人力資源管理、服務提供全新的舉措。

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