鶴壁車牌門禁識別系統/鶴壁車牌識別維修/鶴壁汽車車牌識別系統
當下,國內的安防行業zui為熱門的產品之一,當屬于停車場車牌識別系統,當然,完事沒有*的,車牌識別系統也是有缺陷的。
那么,該怎樣解決這樣的問題呢?
問題解決方法應該如下:
1、對于字符分割,則可能存在光照不均、污跡嚴重、車牌傾斜、對比度小、牌照退色、牌照字符粘連等不利因素,這樣就需要研發與之適應的算法。如算法能適應各種復雜環境和有噪聲、車牌遮擋、車牌傾斜等狀況的話,那就可以大大提高車牌識別的概率。
2、對圖像預處理
車牌定位之前一般要對圖像做預處理,然后再進行車牌的定位、分割、識別等部分。由于得到的車牌圖像可能含有較多噪聲,或圖像對比度不強、車牌被部分遮擋、車牌處出現污點、變臟、模糊退色、有其它字符區域干擾、以及出現因運動產生的圖像模糊失真等情況,所以定位算法實現起來有較多困難。
3、感光部件對外部環境的處理
環境是影響車牌識別的主要因素,在采集車輛圖像時,由于環境光線變化劇烈,白天光較強、夜間較弱,面光與背光不同,上午和下午的光照方向也不一樣,抓拍圖像時受環境光線影響較大,車速過高、采集設備的動態范圍等都使成像質量難以得到有效保證。
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