解讀：靜脈識別國內多奧*技術
指紋識別技術目前幾乎成為生物特征身份識別技術的代名詞，據相關數據調查統計分析，國內指紋**在80%以上。為何國人對指紋識別技術情有獨鐘？首先我們來看看指紋識別技術有哪些特點。
指紋識別技術是通過采集手指末端指紋特征來進行身份識別，目前常用的指紋采集方式有光學采集和半導體采集。光學指紋采集技術是zui古老也是目前應用zui廣泛的指紋采集技術，其原理是利用光線照射到壓有指紋的玻璃表面，通過圖像傳感器(CCD/CMOS)接收反射光線進行成像，光學采集具有成本低、分辨率高和技術簡單等優點得到廣泛應用，但光學采集方式有一些固有的和難以克服的缺點，飽受用戶詬病，如手指需要與讀頭*接觸，并需要一定的力度，很容易造成讀頭的損壞和磨損，導致越來越難以使用或需要定期更換讀頭；半導體指紋采集技術的原理是利用指紋的凹凸特性和電特性與半導體傳感器平面的*接觸，根據形成電容或電感的差異，從而得到指紋圖像，半導體指紋傳感器具有體積小、適應性較好和安全性較高等優點，缺點是價格較高，易受靜電、汗液腐蝕和磨損等影響，*使用容易造成性能下降或無法使用。
除了由于指紋采集方式所具有的缺點外，指紋識別技術還有一些無法克服的缺點：安全性和適應性較差。大家知道指紋是很容易被竊取的，在我們的日?；顒又?，無時不刻在留下指紋，*分子很容易竊取你的指紋并進行復制，目前所謂的活體指紋識別技術無非就是利用人體皮膚導電特性和紅外特性進行活體檢測，導電特性是很容易偽造的(如利用碳纖維)，紅外特征就更不用說了，只要有體溫的手指都具有，所以，所謂的活體指紋識別技術不是非得需要用戶本人活著，任何一個人活著都可以，并不具有安全性，只是一個市場宣傳噱頭罷了。指紋識別技術還有一個比較大的缺點是對用戶群體的適應性較差，據統計，具有3%-5%的用戶由于所有手指都無法正常采集指紋導致無法正常使用。
指紋識別技術存在諸多缺點，但為何卻不影響其在國內的推廣應用？究其原因，成本和缺少替代技術是關鍵。目前來看，指紋識別技術還是的生物識別技術，特別是在對安全性要求不高的普通門禁和考勤系統有較大的價格優勢；人臉識別一度被認為具有取代指紋識別的潛力，但實際應用中人臉識別也存在諸多缺陷，首先人臉也是一個不安全的特征，很容易被竊取，其次人臉的穩定性也不夠，美容、飾物和個體高矮等都有會影響用戶體驗。靜脈識別技術和以靜脈為主要特征的多特征融合識別技術從技術上來說可以*取代指紋識別，并且可以有效解決指紋識別的問題，影響靜脈識別技術推廣應用的主要問題還是價格。目前市場上的靜脈識別產品都是進口產品，不是日立就是富士通，據報道，日本70%的ATM設備安裝了靜脈認證裝置。國內目前還無自主技術產品，導致產品價格奇高，嚴重影響了靜脈識別產品在國內的推廣應用。
靜脈識別技術作為新型的生物識別技術，zui早是在1983年由柯達公司的雇員Joseph Rice在研究紅外條碼技術時發明的，利用人體手背血管紅外成像，取名為Veincheck；1992年日本北海道大學生物工程系的K.Shimizu發表文章認為可以利用人體手血管紅外成像作為身份識別依據，奠定了靜脈作為身份識別特征的理論依據。1997年，韓國的BK System公司發布了一個商用的手背靜脈識別產品BK-100，日立公司則推出了系列手指靜脈識別產品，富士通公司則推出了手掌靜脈識別產品。國內對靜脈識別技術的研究較晚，2004年后國內的一些大學紛紛開始了靜脈識別技術的研究，但卻沒有進行產品化。
靜脈識別技術的原理是根據血液中的血紅素有吸收紅外線光的特質來進行靜脈識別，將只感紅外的相機對近紅外照射的手指進行拍照,即可采集到手指內部的血管脈絡灰度圖，然后進行圖像增強、濾波、歸一化、二值化和特征提取等多個處理過程，利用靜脈的空間拓撲結構可靠準確地確定一個人的身份，具有如下特性：
1、靜脈是身體內部信息，靜脈在表皮以下，部分肉眼可見；
2、靜脈人人不同，各部位不同，雙胞胎也不同；
3、脈絡結構穩定不變，粗細會隨溫度和年齡細微變化；
4、活體特征，血壓過低或無血液不能成像；
5、非接觸采集，無需與采集頭接觸，無讀頭磨損問題；
6、適應性好，研究表明只有0.03%的人不能正常使用。
從靜脈識別的原理和技術特點就可以看出，靜脈識別技術可以很好解決指紋識別存在的安全性(容易被竊取和偽造)、適應性(3-5%用戶不能使用)和可靠性(讀頭磨損)的問題。多奧公司的核心研發團隊經過多年與多所大學研究機構合作研究表明，傳統的靜脈識別技術具有以下缺點：
1、傳統靜脈識別算法計算復雜，效率低，需要高性能DSP或FPGA支持，目前的DSP芯片也只能做到在3秒內識別幾百個用戶；
2、容易受溫度影響，如夏天溫度較高時登錄的靜脈特征，到了冬天溫度較低的時候會造成識別率下降，甚至導致識別困難；
3、特征部位的旋轉和不同采集角度進行識別會一定程度上增加系統的誤識率，導致系統安全性下降。
靜脈識別技術要產品化，提升用戶體驗，得到市場認可就需要著重在產品成本、適應性和可靠性方面進行改進。除了采用靜脈作為識別特征固有的優點以外，產品形態和識別算法的設計尤為關鍵。多奧公司的核心研發團隊經過多年的努力，在靜脈識別算法和產品化方面取得重大突破，成功解決了傳統靜脈識別技術存在的系列問題，主要在以下方面進行了改進：
1、識別算法的優化和創新，采用多級分類識別技術，提升算法效率，配合硬件平臺，在5平方厘米的(25毫米×25毫米)PCB面積上成功實現了集成靜脈圖像采集和靜脈識別功能，成為世界上zui小的靜脈識別電路板硬件系統，1：N(N<=1000)模式下平均在3秒以內識別成功，1：1模式下用戶容量可按需擴展；
2、充分提取靜脈特征點信息、血管粗細信息和空間矢量特性信息，單模板特征信息為1024字節，信息量是普通指紋特征信息的2倍，精度更高；
3、在靜脈識別中采用自學習智能技術，系統會自動維護和更新特性信息，可有效解決由于溫度和自然生長引起的血管變化問題；
4、采用多光譜采集技術，可同步采集指節紋、指紋和指靜脈，不但能定位手指位置，還能大大提升靜脈識別度和可靠性。
簡單地說，多奧公司成功解決了制約靜脈識別技術的應用瓶頸，首先實現了技術的自主化，產品的國產化，具有*的知識產權，其次成功降低了產品成本，*國外同類產品的。有創新意義的是實現了指紋、指節紋和指靜脈多特征融合識別技術，具有廣闊的市場空間和應用前景。
