在如今的道路交通管理業務開展過程中，存在著一個老大難問題，即改號牌、遮擋號牌或者號牌污損等車輛的搜索和分析的問題。往往此類車輛存在著嚴重的交通惡習，或任意變道、或嚴重超速超載、或者交通事故后肇事逃逸，這些行為和車輛往往給城市交通帶來嚴重的安全隱患。但是針對這種異常車牌的車輛，交管部門無法依靠傳統的車輛號牌對車輛進行定位與布控，需要通過車輛的外部特征來進行精準的識別，進而完成布控攔截和處罰。
車輛特征信息更多：基于圖片的二次結構化分析，可支持三十多項車輛特征信息的識別，可以分析提取出更多車輛特征信息，比如車輛類型、車輛品牌及子品牌、車輛車型、副駕駛懷抱嬰兒、掛件識別等；車輛違法種類更全：基于更多的車輛特征信息，依托交通大數據平臺，可以分析出車輛新型違法行為，比如是否系安全帶，是否開車打，是否遮擋面部，是否天窗站人、三輪車違法載人等；車輛技戰手段更強：基于交通大數據平臺，對車輛行車信息進行時空分析，提供業務使用功能(假牌車輛分析、出入城異常分析、夜間面部遮擋、區域碰撞、跟車關聯、落腳點分析、頻繁出入、晝伏夜出、初次入城、行車軌跡查詢)，為判案提供更強的技術手段；車輛研判業務更廣：基于車輛特征的涉牌研判功能，可提供多達6大類研判業務，包括以圖搜圖、待搜圖庫批量檢索、異常牌照檢索、車輛分析、圖片布控。其中以圖搜圖功能可以無須車牌號信息，僅通過車輛圖片即可搜索到對應的車輛信息，便于追蹤無牌車輛或者假。
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