關于人臉識別不安全
1、人臉識別主要由兩個環節構成:
一個是人臉比對,即判斷待驗證的人臉是不是本人,二是活體檢測,即判斷待驗證的人臉是不是真實有效的。
2、破解方式:
前者的破解非常簡單,有一張本人的照片就可以了,如果這人喜歡發自拍,那就太輕松了,就算不愛發,一張也不復雜。
第二點的活體檢測本來是最重要的一個環節,但是利用一個很簡單的功能,就被破解掉了。這個功能本來是用在一些美顏相機上的,可以給你的臉上貼一個什么貓胡子之類的扮可愛,現在把頭像照片貼到另一個人臉上,也就可以通過第二道活體檢測了。
就這樣,整個面部識別也就形同虛設了。一個高科技的智能功能,變成了一個不安全的陷阱。
360科學家、人工智能研究院院長顏水成表示,隨著人臉識別逐步應用到醫療保險、社會保障福利計劃、鐵路設施接駁和機場安保等多種領域,各大廠商現階段仍然需要對人臉識別進行提防,防止人工智能‘快跑’帶來的安全隱患。
顏院長給出的建議則是,在涉及隱私、支付等高級別安全場景使用時,注意將人臉與聲紋、指紋、虹膜及其他生物認證信號相融合,而不是單一的采用人臉識別技術,這樣安全的系數就會大大提升。總之,人臉識別是否安全只是一個技術問題,而人工智能等科技領域的安全問題被重視起來,才是最重要的地方。