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富維圖像車牌識別系統是基于卡口圖片的智能車輛識別系統，利用的深度學習與大數據技術，通過自動識別車牌為部門打擊違法行為提供有力保障。本系統可以對現有卡口監控系統和高清監控系統的應用進行功能升級，對于二次識別的車輛信息準確率較以往設備有相應的提高，屬性識別更加豐富。

主要特點：

a) 使用深度學習技術，有效率高

b) 可根據用戶數據進一步訓練算法

c) 使用操作簡單，無需設置任何算法參數

d) 可以監控多個輸入路徑，發現滿足條件的數據自動放入輸出路徑

產品特點：

1. 使用深度學習技術，有效率高；可根據用戶數據進行進一步訓練，提高有效率。

2. 使用操作簡單，無需設置復雜算法參數；對圖片清晰度沒有要求，對圖片質量沒有依賴性。

3. 可以監控多個輸入路徑，發現滿足條件的數據自動放入輸出路徑。

4. 可分析130萬，200萬，300萬，500萬，600萬或更高分辨率卡口圖片；可分析單張或2張圖片模式卡口圖片；可分析多車道車輛圖片；也可以直接連相機分析實時視頻流。

5. 分析服務器放置到指揮中心機房，維護方便；利用現有的卡口圖片或視頻流進行分析，無須投資建設新的抓拍設備。

6. 使用多線程檢測模式和*的硬盤讀取優化算法，檢測速度快，對硬盤損傷小。

7. 充分利用GPU，使用并行化運算技術, 進一步提高檢測速度。

產品規格：

（1） 10萬張/天 – 300萬張/天或實時分析相機拍攝的視頻流，建議配置對應規模的服務器。
（2）可提供中性產品界面。

如需其它特殊規格產品，敬請。

主要參數：

檢測速度：10萬張/天；50萬張/天；100萬張/天；300萬張/天；可同時接入32路相機；

硬件要求：見規格說明

操作系統：WIN10-64位等

輸入數據：各種分辨率的卡口圖片

輸出數據：車牌圖片

運行模式：交互式處理；全自動處理

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