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昆山金斗云測(cè)控設(shè)備有限公司
經(jīng)營(yíng)模式:經(jīng)銷(xiāo)商
商鋪產(chǎn)品:200條
所在地區(qū):江蘇蘇州市
聯(lián)系人:韓建明 (助理)
閱讀:0發(fā)布時(shí)間:2025-4-29
柴油機(jī)信號(hào)一般為非平穩(wěn)信號(hào),采用傳統(tǒng)的傅里葉分析,顯得無(wú)能為力,因?yàn)樗荒芙o出信號(hào)在某個(gè)時(shí)間點(diǎn)上的變化情況,而小波分析屬于時(shí)頻分析的一種,能夠同時(shí)在時(shí)頻域中對(duì)信號(hào)進(jìn)行分析,所以它能有效的區(qū)分信號(hào)中的突變部分和噪聲,從而實(shí)現(xiàn)信號(hào)的降噪,小波分析對(duì)非平穩(wěn)信號(hào)消噪有著傅里葉分析不可以比擬的優(yōu)點(diǎn)?;谛〔ǚ治鰰r(shí)頻局域化特性,無(wú)論是降噪處理還是特征信號(hào)的提取應(yīng)用,小波變化都非常適合。
將信號(hào)進(jìn)行小波分解后,可得到信號(hào)在各個(gè)頻段上的分量,這樣就實(shí)現(xiàn)了信號(hào)特征的分離,然后對(duì)每一分量進(jìn)行處理,針對(duì)不同頻段的信號(hào)特點(diǎn),提取特征兩來(lái)表征該分量信號(hào)的特征。小波變化是一種信號(hào)的時(shí)間-尺度分析方法,它具有多分辨率分析的特點(diǎn),而且在時(shí)頻兩域都具有表征信號(hào)局部特性的能力,即在低頻部分具有較高的頻率分辨率和較低的時(shí)間分辨率,在高頻部分具有較低的頻率分辨率和較高的時(shí)間分辨率,很適合探測(cè)信號(hào)中夾帶的瞬態(tài)反映現(xiàn)象并展示其成分。
多年來(lái),昆山金斗云測(cè)控工程師團(tuán)隊(duì)一直專(zhuān)注于振動(dòng)故障診斷研究,為上千家企業(yè)解決了各種振動(dòng)故障問(wèn)題,擁有多年的現(xiàn)場(chǎng)及服務(wù)經(jīng)驗(yàn),如果您也有難以解決的設(shè)備故障問(wèn)題,請(qǐng)致電我司,:(微信同號(hào))
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