智能農(nóng)業(yè)專注于在農(nóng)場活動管理中使用通過各種來源(歷史、地理和工具)獲取的數(shù)據(jù)。技術(shù)*并不意味著它是一個(gè)智能系統(tǒng)。智能系統(tǒng)通過記錄數(shù)據(jù)并從中理解數(shù)據(jù)的能力來區(qū)分自己。智能農(nóng)業(yè)采用硬件(IoT)和軟件(云平臺)來捕獲數(shù)據(jù)并提供可操作的見解來管理農(nóng)場的所有操作，包括收獲前和收獲后。數(shù)據(jù)是有組織的，可隨時(shí)訪問，并且包含可以從世界任何地方進(jìn)行監(jiān)控的財(cái)務(wù)和現(xiàn)場操作各個(gè)方面的完整數(shù)據(jù)。
傳統(tǒng)和智能農(nóng)業(yè)之間的差異
傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)
在整個(gè)地區(qū)種植作物的相同做法
單獨(dú)手動維護(hù)所有字段和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)導(dǎo)致錯(cuò)誤
全田施肥農(nóng)藥
無法進(jìn)行地理標(biāo)記和區(qū)域檢測
沒有辦法預(yù)測天氣
智能農(nóng)業(yè)
分析每個(gè)農(nóng)場以查看適合的作物和水的需求以進(jìn)行優(yōu)化
僅在受影響地區(qū)早期發(fā)現(xiàn)和應(yīng)用，節(jié)省成本
現(xiàn)場和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)在同一位置可用，通過簡單的報(bào)告顯示利潤、收益和模式。
衛(wèi)星圖像檢測農(nóng)場的不同區(qū)域
天氣分析和預(yù)測
自動化和物聯(lián)網(wǎng)傳感器如何提供幫助？
農(nóng)業(yè)中的物聯(lián)網(wǎng)(IoT)涉及通過互聯(lián)網(wǎng)連接的傳感器、無人機(jī)和物聯(lián)網(wǎng)傳感器，它們自動和半自動地執(zhí)行操作并收集旨在提高效率和可預(yù)測性的數(shù)據(jù)。隨著需求的增加和勞動力的短缺，農(nóng)業(yè)自動化和物聯(lián)網(wǎng)傳感器開始受到農(nóng)民的關(guān)注。僅在美國，由于勞動力短缺，作物產(chǎn)量估計(jì)每年減少21.3億盧比(約31億美元)。傳感器和人工智能技術(shù)的進(jìn)展使機(jī)器能夠在周圍環(huán)境中進(jìn)行訓(xùn)練，這讓農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)傳感器更加引人注目。世界正處于農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)傳感器革命的早期階段，大部分產(chǎn)品仍處于試驗(yàn)階段和研發(fā)模式。帶臂的半自動物聯(lián)網(wǎng)傳感器可以在受影響的植物中檢測雜草并噴灑農(nóng)藥，從而節(jié)省植物以及所有農(nóng)藥成本。這些物聯(lián)網(wǎng)傳感器還可用于收割和起重。重型農(nóng)用車輛也可以在舒適的家中通過電話屏幕進(jìn)行導(dǎo)航以執(zhí)行任務(wù)，GPS可以隨時(shí)跟蹤它們的位置。配備傳感器和攝像頭的無人機(jī)用于對農(nóng)場進(jìn)行成像、測繪和調(diào)查。它們可以遠(yuǎn)程控制，也可以通過嵌入式系統(tǒng)中軟件控制的飛行計(jì)劃自動飛行，與傳感器和GPS協(xié)同工作。從無人機(jī)數(shù)據(jù)中，可以深入了解作物健康、灌溉、噴灑、種植、土壤和田地、植物計(jì)數(shù)和產(chǎn)量預(yù)測等等。
基于物聯(lián)網(wǎng)的遙感利用沿農(nóng)場(如氣象站)放置的傳感器來收集數(shù)據(jù)，然后將數(shù)據(jù)傳輸?shù)椒治龉ぞ哌M(jìn)行分析。他們監(jiān)測作物的光照、濕度、溫度、形狀和大小的變化。傳感器收集的濕度、溫度、水分降水和露水檢測數(shù)據(jù)有助于確定農(nóng)場的天氣模式，以便為合適的作物進(jìn)行種植。土壤質(zhì)量分析有助于確定農(nóng)場的營養(yǎng)價(jià)值和干燥區(qū)域、土壤排水能力或酸度，從而可以調(diào)整灌溉所需的水量和選擇益的耕作類型。計(jì)算機(jī)成像涉及使用安裝在農(nóng)場不同角落的傳感器攝像頭或配備攝像頭的無人機(jī)來生成經(jīng)過數(shù)字圖像處理的圖像。圖像通過圖像處理結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)用于質(zhì)量控制、病害檢測、分選分級和灌溉監(jiān)測，利用數(shù)據(jù)庫中的圖像與作物圖像進(jìn)行比較，確定大小、形狀、顏色和生長情況，從而控制質(zhì)量.
基于云平臺的云軟件在智能農(nóng)業(yè)中的作用
基于云的軟件用于管理農(nóng)場的財(cái)務(wù)和現(xiàn)場活動。在使用計(jì)算機(jī)之前，農(nóng)民通過在紙上保存冗長的記錄來手動維護(hù)數(shù)據(jù)。這種方法容易出現(xiàn)人為計(jì)算錯(cuò)誤。在1980年代的計(jì)算機(jī)熱潮之后，農(nóng)民面臨的挑戰(zhàn)是無法管理田間數(shù)據(jù)。這些軟件僅用于維護(hù)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)。大約在2000年代中期，使用視頻工具進(jìn)行現(xiàn)場區(qū)域跟蹤的衛(wèi)星圖像被廣泛使用。農(nóng)民必須實(shí)施和協(xié)調(diào)不同的工具來管理完整的農(nóng)場運(yùn)營。多年來，隨著欣仰邦云平臺的不斷改進(jìn)，欣仰邦云平臺已成為管理所有這些活動的多合一工具，并通過單一工具在一個(gè)地方管理更多活動。
數(shù)據(jù)采集
云軟件在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用之一是數(shù)據(jù)收集和檢索。云軟件存儲了大量與天氣周期、作物模式、土壤質(zhì)量、收獲和衛(wèi)星圖像相關(guān)的數(shù)據(jù)，以提供極其準(zhǔn)確和快速的見解。與農(nóng)場相關(guān)的所有數(shù)據(jù)都存儲在云中，因此易于訪問。因此，如果將來農(nóng)作物感染了與10年前相同的癥狀，則可以使用這些數(shù)據(jù)找到當(dāng)時(shí)使用的補(bǔ)救措施。
數(shù)據(jù)處理/分析
云軟件中的數(shù)據(jù)庫管理將與農(nóng)場相關(guān)的每種可用數(shù)據(jù)的所有松散端聯(lián)系起來，以實(shí)現(xiàn)更高級別的決策。氣象數(shù)據(jù)、市場數(shù)據(jù)、農(nóng)場數(shù)據(jù)、GIS和用水量——在給出農(nóng)場播種、水和殺蟲劑需求的值之前，對過去和現(xiàn)在的所有數(shù)據(jù)進(jìn)行*分析。每當(dāng)檢測到作物生長的差異時(shí)，該系統(tǒng)還具有警報(bào)系統(tǒng)。因此，這些系統(tǒng)可以在蟲害侵襲的情況下有效地工作，向農(nóng)民提供可操作的數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)存儲和傳播
數(shù)據(jù)存儲是的支柱。早期的數(shù)據(jù)存儲是基于硬件的，因此需要仔細(xì)維護(hù)和存儲硬件。硬件丟失意味著數(shù)據(jù)永遠(yuǎn)消失了。如今，農(nóng)業(yè)技術(shù)系統(tǒng)是基于云的，這意味著人們無需投資購買和維護(hù)硬件。所有數(shù)據(jù)始終可用，并可通過手機(jī)、PC和平板電腦訪問。數(shù)據(jù)存儲對于準(zhǔn)確分析也很重要。與農(nóng)場有關(guān)的數(shù)據(jù)越多，對天氣現(xiàn)象、害蟲、作物產(chǎn)量和利潤的檢測就越準(zhǔn)確。欣仰邦專注于應(yīng)用獲取的數(shù)據(jù)，并將其從各種數(shù)據(jù)源中結(jié)合起來，以展示管理農(nóng)場所有活動的更大圖景。智能農(nóng)業(yè)是傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的一大飛躍，因?yàn)樗鼮椴妥缼砹舜_定性和可預(yù)測性。物聯(lián)網(wǎng)傳感器、自動化和云軟件系統(tǒng)是智能農(nóng)業(yè)的工具。遍布農(nóng)場的物聯(lián)網(wǎng)傳感器、無人機(jī)和傳感器設(shè)備可以收集數(shù)據(jù)，并處理這些數(shù)據(jù)以產(chǎn)生農(nóng)場見解。基于云的軟件可用于收集農(nóng)場數(shù)據(jù)并處理與天氣模式、產(chǎn)量、灌溉和衛(wèi)星圖像以及農(nóng)場外(例如市場和經(jīng)銷商可用性)相關(guān)的數(shù)據(jù)，以執(zhí)行。基于云的軟件為農(nóng)民、銀行、食品加工公司、保險(xiǎn)公司。
物聯(lián)網(wǎng)或基于云的云平臺(軟件即服務(wù))解決方案是否已應(yīng)用于以農(nóng)業(yè)為主的發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體的“智慧農(nóng)業(yè)”場景？盡管物聯(lián)網(wǎng)仍處于起步階段，但以農(nóng)業(yè)為主導(dǎo)的發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體的政府確實(shí)投資于物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，以制定更智能的農(nóng)業(yè)解決方案。在印度等以農(nóng)業(yè)為基礎(chǔ)的經(jīng)濟(jì)體中，物聯(lián)網(wǎng)在農(nóng)業(yè)中的實(shí)施有其*的好處和挑戰(zhàn)。首先，農(nóng)民害怕升級到農(nóng)業(yè)科技，因?yàn)樗麄內(nèi)狈夹g(shù)在農(nóng)業(yè)中的適用性的知識。除此之外，用于開發(fā)物聯(lián)網(wǎng)解決方案的傳感器、物聯(lián)網(wǎng)傳感器和無人機(jī)價(jià)格昂貴且維護(hù)成本高，并且需要經(jīng)過技術(shù)培訓(xùn)的勞動力來操作它們。需要分析收集到的數(shù)據(jù)——這可以通過將它們帶到實(shí)驗(yàn)室或使用農(nóng)場儀器來完成。還需要各種傳感器來收集需要單獨(dú)分析的不同參數(shù)的數(shù)據(jù)，因此使它們成為高價(jià)預(yù)算項(xiàng)目。因此，考慮到各種農(nóng)場規(guī)模，設(shè)計(jì)的解決方案必須具有成本效益和高度可擴(kuò)展性。
使用云平臺解決方案的智能農(nóng)業(yè)有哪些好處？
通過智能手機(jī)、平板電腦和PC進(jìn)行隨時(shí)可用和可訪問的管理
警報(bào)日志和管理(蟲害、疾病等)
包含從農(nóng)場到餐桌可追溯性的端到端解決方案
強(qiáng)大而靈活的農(nóng)場管理系統(tǒng)
基于衛(wèi)星和天氣輸入的咨詢
隨著輸入的優(yōu)化和持續(xù)監(jiān)控，產(chǎn)量更高
可追溯性和輸出可預(yù)測性
作物報(bào)告和見解——隨時(shí)隨地輕松報(bào)告
由于符合食品標(biāo)準(zhǔn)和營養(yǎng)跟蹤，質(zhì)量更高
負(fù)責(zé)任和高效的運(yùn)營
地理標(biāo)記以實(shí)現(xiàn)問責(zé)制和準(zhǔn)確的可預(yù)測性
定制化實(shí)踐可減少浪費(fèi)，實(shí)現(xiàn)資源的精確應(yīng)用，從而降低生產(chǎn)成本
標(biāo)準(zhǔn)實(shí)踐包
遵守合規(guī)性和認(rèn)證
作為一家跨國農(nóng)業(yè)公司，我們轉(zhuǎn)向智能農(nóng)業(yè)以優(yōu)化生產(chǎn)力是很自然的。在投資IoT和云平臺解決方案之前，我們應(yīng)該考慮它們之間的區(qū)別是什么？
軟件即服務(wù)
不需要高技能勞動力
農(nóng)場不需要設(shè)備
可用的勞動日志和化學(xué)品使用數(shù)據(jù)
無需在農(nóng)場上放置物理設(shè)備。
無需硬件維護(hù)成本，可在筆記本電腦或PC屏幕問洞察，并將數(shù)據(jù)存儲在云中
用于監(jiān)測和天氣分析的高分辨率衛(wèi)星圖像
用于管理收獲前后所有操作的一站式解決方案
非常適合多國實(shí)施的可擴(kuò)展性，用于管理多個(gè)農(nóng)場的單一應(yīng)用程序
可以與現(xiàn)有設(shè)備和物聯(lián)網(wǎng)集成整體供應(yīng)鏈管理
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