在冶金、 建筑、 電力 、礦山、交通運輸等工作現場，人員安全事故時有發生，因此現場安全管理非常重要。安全帽作為一款常見且實用的個人防護工具，能夠有效防止和減輕外來危險源對頭部的傷害。根據《JGJ59-99建筑施工安全檢查標準》，進入施工現場必須戴安全帽，各行業的作業規范也對佩戴安全帽做了嚴格的規定。但是在實際工作中，有些人員因為天氣熱、佩戴麻煩、佩戴不舒適等各種原因，不佩戴安全帽就進入作業區域，或者心存僥幸，在作業過程中隨意摘下安全帽，這些行為很容易帶來巨大的危險，也給管理人員的監督工作帶來很多困擾。因此通過安全帽識別軟件實時監控施工現場尤為重要，安全帽識別系統真正體現了AI視頻分析的方便、快捷、。
目前，傳統的人工監管存在如下問題：1.人力成本的增加；2.人工長時間監控易疲勞，導致對現場監控的疏忽、遺漏、不能及時發現安全隱患；3.管理隨意，有可能出現徇私舞弊現象；4.對于追究當事人責任沒有重要憑證，造成管理上的混亂和矛盾。
安全帽識別系統通過調取工作現場攝像機的視頻流，對視頻進行分析，識別出現場人員是否按要求佩戴了安全帽，如果發現有人未按要求佩戴安全帽，系統會自動截圖保存監控畫面并發出警報，以便管理人員及時對違規行為進行警告和處理。所以，安全帽識別系統通過人工智能有效解決了以上四個問題，安全帽識別系統能夠同時對多個攝像機的視頻數據進行分析識別，節省人力，提高工作效率，及時發現安全隱患，是對安全管理模式的一次dian覆式創新，大大提高現現場管理水平。
