人臉識別技術分析淺談
閱讀：1847發布時間：2014-9-22
人臉識別被人們稱為zui自然、zui直觀的一種生物特征識別技術。可以廣泛應用于*、安全、海關、金融、*、機場、邊防口岸、安防等多個重要行業及領域，以及智能門禁、門鎖、考勤、手機、數碼相機、智能玩具等民用市場，具有廣闊的市場應用前景。
生物識別發展到現在，已是一個大家族，它在*、軍事、金融、保險、醫療行業均起著重要的作用，專業研制生產生物識別產品的公司，將傳統的*自動指紋識別系統及門禁系統，應用到了指紋鍵盤、指紋鼠標、指紋手機、虹膜自動取款機、面部識別考勤。從而滿足了低制造成本的要求，這使有著“貴族血統”的生物識別產品移植漸入到了普普通通的“平凡人家”。
臉是每個人*的特征，其采集處理的方法主要是標準視頻和熱成像技術，比起指紋識別采集成像方法要更直觀，易辨別。以彌補指紋識別的可仿性和識別的難度（某些人指紋特征少，故而很難成像）。不被察覺的特點對于一種識別方法也很重要，這會使該識別方法不令人反感，并且因為不容易引起人的注意而不容易被欺騙。人臉識別具有這方面的特點，它*利用可見光獲取人臉圖像信息，而不同于指紋識別或者虹膜識別，需要利用電子壓力傳感器采集指紋，或者利用紅外線采集虹膜圖像，這些特殊的采集方式很容易被人察覺，從而更有可能被偽裝欺騙。
人臉生物識別技術的吸引人之處是它能夠人機交互。標準視頻技術通過一個標準的攝像頭攝取面部的圖像，例如，眼睛，鼻子和嘴的位置以及它們之間的相對位置被記錄下來然后形成模板；熱成像技術通過分析由面部的毛細血管的血液產生的來產生面部圖像，熱成像技術并不需要在較好的光源條件下，因此即使在黑暗情況下也可以使用。比起虹膜識別更便于用戶使用，可靠性好；用戶與設備之間也無需物理的接觸，更衛生安全；而虹膜使用的設備尺寸較大，并且因聚焦的需要而采用的攝像頭很昂貴，黑眼睛極難讀取，此外還需要一個比較好的光源，因而難以普及。
人臉識別*的人臉關鍵區域定位方法，定位準確度高，識別率高。人臉識別算法具有自學習功能，可以有效解決人臉的緩慢歲月變化問題；采用雙攝像頭，屬于準三維人臉識別技術，識別性能大大超過二維人臉識別，算法復雜度遠低于三維人臉識別，技術優勢明顯；識別性能不受環境光線的影響，黑暗中也可識別，滿足各種不同的用戶需求和使用環境。
