隨著人臉驗證系統在國內得到廣泛的關注，并在門禁、考勤等應用領域推廣使用。人臉識別技是基于人的臉部特征，對輸入的人臉圖像或者視頻流，首先辨別臉部各部分的特征，各個主要面部器官的位置信息，并依據這些信息，進一步提取人臉中所蘊涵的生物特征，并將其與已存儲的人臉模板進行對比，從而識別人的身份。
人臉識別的算法人臉識別技術中被廣泛采用的區域特征分析算法，它融合了計算機圖像處理技術與生物統計學原理于一體，利用計算機圖像處理技術從視頻中提取人像特征點，利用生物統計學的原理進行分析建立數學模型，即人臉特征模板。利用已建成的人臉特征模板與被測者的臉部圖像進行特征分析，根據分析的結果給出一個相似值，通過這個值即可確定是否為同一人。人臉驗證相關技術與功能人臉捕獲與跟蹤。人臉捕獲是指在一幅圖像或視頻流的一幀中檢測出人像并將人像從背景中分離出來，自動地將其保存。
人像跟蹤是指利用人像捕獲技術，當的人像在攝像頭拍攝的范圍內移動時自動地對其進行跟蹤；人臉識別比對。人臉識別分核實式和搜索式兩種比對模式。核實式是將捕獲得到的人像或是的人像與數據庫中已登記的某人像作比對核實確定其是否為同一人。搜索式的比對是指從數據庫中已登記的所有人像中搜索查找是否有的人像存在；
人臉驗證的優勢在于其自然性和不被被測個體察覺的特點。所謂自然性，是指該識別方式同人類(甚至其他生物)進行個體識別時所利用的生物特征相同。人類也是通過人臉來鑒別人，因此人臉識別是zui為自然、可視化、潛力的一種生物特征身份識別方式，它符合人類自身的習慣，也能被使用者廣泛接受。不被察覺的特點對于一種識別方法也很重要，這會使該識別方法不令人反感，并且因為不容易引起人的注意而不容易被欺騙。
人臉驗證*利用可見光獲取人臉圖像信息，而不同于指紋識別或者虹膜識別，需要利用電子壓力傳感器采集指紋，或者利用紅外線采集虹膜圖像，這些特殊的采集方式很容易被人察覺，從而更有可能被偽裝欺騙。
