車牌辨認體系技巧發生于20世紀末，平安管理：一卡一車，材料存檔，擔保停車場停放車輛的平安。智能交通體系通過這類年的擴大、試行和成長，當今已順利的應用于若干經濟發跡及較為發跡國家的都市及都市高速公路體系中。
全部車輛的歡躍收錢都是通過電腦確當和統計，根絕了失誤和舞弊，保護了車場投資者的權益。而車牌怕辨認體系對車輛進出的時辰實行嚴格的監督，正是在這樣應用配景下研制出來的，也許自動及時勘測車輛通過和辨認汽車執照的智能交通嚴格的收錢管理體系。
車牌辨認率是判別辨認技巧成長的要緊指標。辨認率首要是指在高速公路及停車場進出口車輛管理中被寬泛應用的車牌辨認體系的辨認準確率，當今的技巧水平為字母和數字的辨認率可達到96%,漢字的辨認率可達到95%.
車牌識體系別炒面算法首要由空間復雜度和時辰復雜度來構成，分為五哪類差其它特點，分離是有大性、的確性、輸進項、輸進項、可行性。
