詳解智能監(jiān)控系統(tǒng)攝像機的關(guān)鍵技術(shù)

2021年05月26日 17:39$artinfo.Reprint點擊量：721

　　智能監(jiān)控系統(tǒng)攝像機關(guān)鍵技術(shù)包括：運動目標(biāo)提取、運動目標(biāo)跟蹤、運動目標(biāo)分類、運動目標(biāo)行為分析。今天小編就來跟大家分享下這些技術(shù)簡單的介紹吧。

　　1.運動目標(biāo)提取

　　運動目標(biāo)提取是智能分析的準(zhǔn)備工作，基于此項工作監(jiān)控系統(tǒng)攝像機可以從圖像序列中將變化區(qū)域從背景區(qū)域中提取出來，運動目標(biāo)的有效提取將大大減少后續(xù)過程的運算量，對于后期的目標(biāo)識別和行為分析具有重要意義，目前較為主流的方法有背景減除法、時間差分法和光流法。

　　2.運動目標(biāo)跟蹤

　　運動目標(biāo)的跟蹤，即通過目標(biāo)的有效表達(dá)，在圖像序列中尋找與目標(biāo)模板相似候選目標(biāo)區(qū)位置的過程。簡單說，就是在序列圖像中為目標(biāo)定位。

　　3.運動目標(biāo)分類

　　運動目標(biāo)分類，顧名思義，從檢測到的運動區(qū)域中將特定類型的物體提取出來，例如分類場景中的人、機動車、人群等不同的目標(biāo)。目前比較主流的方法有基于運動特性的分類和基于形狀信息的分類。

　　4.運動目標(biāo)行為分析

　　行為分析是智能監(jiān)控攝像機的關(guān)鍵目標(biāo)之一，也是視頻監(jiān)控系統(tǒng)在維護(hù)公共安全中的重點難點問題。行為分析涉及計算機視覺、模式識別、人工智能等多個領(lǐng)域。它是在對視頻圖像序列進(jìn)行低級處理的基礎(chǔ)上，通過分析處理監(jiān)控場景的圖像、視頻，獲取監(jiān)控場景的信息或場景中運動目標(biāo)的信息，進(jìn)一步研究圖像中各目標(biāo)的性質(zhì)以及相互之間的Lian系，從而得出對客觀場景的解釋和高層次的語義描述，經(jīng)常借助于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和決策樹來進(jìn)行行為分析。

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