【安防展覽網 新聞】對于交通管理單位來說，當交通異常事件發生時，快速獲得事件發生所在位置的視頻圖像是解決問題的關鍵。很明顯，固定攝像頭技術可以部分幫助實現這個目的。但是，如果需要全面的觀察，比如說俯瞰事件發生位置周邊的交通環境，該怎么辦？泰雷茲(Thales)旗下的Soarizon公司心中有此答案。
jamin Orcan是Soarizon公司負責人之一，Soarizon平臺旨在通過整合多種信息源，實現無人機在交通管理、規劃領域的大規模運營，為公路運營商和企業提供安全運營。
為了證明自己的理念，該公司自籌資金為一客戶建造了連接格拉斯哥和愛丁堡的蘇格蘭M8高速公路的無人機巡查應用。尤其是繁忙的19號路口，Soarizon詳細列出了車輛的分類、潛在危險駕駛行為以及車輛通過“高風險”區域的頻率。Soarizon表示，他們收集的信息可用于交通管理措施、活動時間安排和更廣泛的規劃。其賣點在于，無人機巡查比安裝固定基礎設施或載人航空更便宜。
無人機往往配備了良好的攝像技術。奧肯說：“實際上，無人機在交通數據捕獲方面并沒有特別復雜的技術，這類服務的真正區別在于對其交通數據分析的應用。”
在這個案例中，使用的無人機是大疆Mavic Pro(1235萬像素，視野78.8°)。他補充說：“在未來更復雜的使用情況，比如道路表面的裂紋分析，基本上會需要更高質量的光電設備，在這種情況下，已經有現成產品。
目前，在大部分交通管理系統中，存在一種“狹隘”的觀點。“道路網絡上有很多固定攝像機，但它們并不靈活，只能在固定的角度范圍內進行監控。而無人機圖像采集交通視頻圖像的優勢在于——來自不同角度下觀察得到的鳥瞰圖。在英國M8公路的例子中，在一張圖片中，涵蓋了相當大的區域，并會發現很多不一樣的點。無人機的特別之一在于不僅可以調整視野，還能在截圖里發現很多驚喜。”
固定限制
他認為，人工交通計數器和固定攝像頭都存在限制性。“但如果有一架無人機，你可以同時查看5、6、7個不同的東西，結合正確的分析或事后投入合適的時間，就可以收集到更多信息。使用無人機的價值是否超過固定攝像頭網絡正是我們一直試圖證明的。為了獲得實際交通流數據，歐美很多地方還在采用人工計數的方式。
交通管理顯然是Soarizon的一個市場。他說，英國相關規劃單位的交通建模能力非常強。但獲得支持交通仿真模型的實際數據非常困難，而且往往非常昂貴。
無人機在Orcan所稱的“特殊”情況下特別有用。“比如說涉及到重大活動的交通保障、交通組織工作時，能在預期將受到影響的區域做一些前期的分析以及用來預測和管理對道路網絡的影響。而道路規劃和運維則是另外的應用場景。
在M8公路的19號路口，靠近格拉斯哥的SEC競技場，有一個*的擁堵路段。我們正在研究這個區域，試圖在這里收集到一些有用的數據，以此制定計劃，在未來去解決諸如此類的問題。
獲取視頻圖像是一回事，實際用它做什么又是另一回事。Soarizon的無人機圖片不是實時傳送的；相反，它們會先被整理并發送給合作伙伴Transpix進行處理。這家人工智能初創公司將智能算法適用于道路交通數據，將視頻結構化處理，清洗數據，然后導入客戶的建模軟件。
現在Transpix需要花3~4天時間來處理無人機采集到的視頻圖像數據，但Orcan指出，未來可能會實時完成。與傳統方法相比，這種方法相當高效、相當快速，而且相當劃算。
Soarizon認為，一旦人們意識到無人機采集到的交通數據質量，下一步就是考慮與服務提供商合作，或者只是向用戶提供輸出。
按需服務
Soarizon的商業模式可以讓客戶保留一批無人機(類似于無人機租賃)，用于查看正在發生的交通問題，或者——就像M8的案例一樣——簡單地用于解決客戶發現的特定問題。在Soarizon的平臺上有很多可以信任的運營商，平臺向他們分配任務；從長遠來看，無人機用于交通管理、規劃是一種更容易獲得的按需提供的服務。”
運營公司可以按照預定的價格點，簽訂明確服務水平的協議，也可效仿Netflix或Uber的點單模式。這是未來大多數無人機服務公司的發展方向。
所以重要的是，Soarizon說這是一個成本更低的選擇——但到底有多便宜呢？奧卡說表示，這與規模有關。但他認為人們會很驚訝，這些東西的日費率相當低。”
盡管他沒有承諾給出具體數字，但他堅稱，”與現有的交通流數據收集方法相比更具有競爭力，得到的交通數據更準確、質量更好”。
他再次強調了他的觀點——固定的交通視頻設備只能提供特定的角度。而無人機，能獲得更高層次的信息，更大規模的數據量和更高的交通數據質量。通常，人工預測交通流量和流量計數只能進行粗略的預測和推斷，但無人機能提供的是100%準確的數據，無人機可以捕捉到6到7個數據類型，而人工可能只捕捉到1到2個。”
在M8上，Soarizon能夠查看“車道數、轉彎數、司機駕駛行為，甚至觀測到每個綠燈周期實際有多少輛車通過。”
Orcan總結道，交通管理或者規劃部門可能對無人機能夠采集到如此多樣和深度的數據感到驚訝，所有數據都來自空中的一個攝像頭，可以從一個操作中得到很多不同的數據集，這不僅是無人機所拍攝的范圍更廣，更靈活，也因為AI智能視頻分析能夠分析出更多維度的交通流數據，AI可以在同一幅圖像上分析出7到8個不同的交通參數。
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